بخشی از متن:
چکیده:
امروزه سرمایه گذاری در بورس بخش مهمی از اقتصاد کشور را تشکیل می دهد.به همین دلیل پیش بینی قیمت سهام برای سهامداران از اهمیت خاصی برخوردار شده است تا بتوانند بالاترین بازذه را از سرمایه گذاری خود کسب کنند.از سوی دیگر شاخص قیمت سهام نشان دهنده وضعیت کلی بازار سهام است و می تواند به پیش بینی سهامداران جهت سرمایه گذاری کمک کند.اما با پیشرفت و توسعه مداوم روشهای فراابتکاری شبکه های عصبی و شبکه های عصبی فازی کاربردهای روز افزونی در مبحث پیش بینی شاخص قیمت سهام پیدا کرده اند.
بازار سهام دارای سیستمی غیر خطی و آشوب گونه است که تحت تاثیر شرایط سیاسی اقتصادی و روان شناسی می باشد و می توان از سیستم های هوشمند غیر خطی همچون شبکه های عصبی مصنوعی- شبکه های فازی-الگوریتم ژنتیک برای پیش بینی قیمت سهام استفاده نمود.
در این تحقیق سه رویکرد مطرح می شود:
1)پیش بینی شاخص قیمت سهام با رویکرد روشهای کلاسیک
2)رویکرد هوش مصنوعی
3)رویکرد ترکیبی
کلید واژه ها: هوش مصنوعی-شاخص قیمت و بورس-شبکه عصبی-پیش بینی
فهرست مطالب:
چکیده
مقدمه
تاریخچه بورس اوراق بهادار
چهار مورد از تکنولوژیها و تکنیک های حسابداری
کاربردهای هوش مصنوعی در امور مالی
پیش بینی روند قیمت سهام
برآورد بهای تمام شده
قیمت گذاري اوراق بهادار جدید
منطق فازی
کشف تقلب در صورت های مالی
پیش بینی ورشکستگی
هوش مصنوعي در سرمايه گذاري
نتايج پژوهش
پيشنهادهايي به سياست گذاران و دست اندرکاران
منابع